La Unidad de Extensión de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Naturales invita a inscribirse al “Curso introductorio en análisis de datos utilizando Python”.

Este curso gratuito y en modalidad virtual beneficiará a estudiantes de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, en áreas afines a Matemáticas, Física, Química y Biología, y tiene como objetivo proporcionarles las habilidades fundamentales para realizar análisis de datos y extraer conocimientos útiles utilizando el lenguaje de programación Python.

Para inscribirse en este curso se requiere que los estudiantes tengan conocimientos básicos en Matemáticas, Física, Química o Biología, así como una comprensión elemental de programación. Será beneficioso que tengan una familiaridad básica con el lenguaje de programación Python, aunque no es un requisito obligatorio.

Este curso se realizará de manera virtual, a través de plataformas de enseñanza en línea, se desarrollará mediante 7 sesiones de clase, con una duración de 2 horas cada una (total 14 horas).

Fechas y horarios:

El curso tendrá un enfoque práctico, donde los estudiantes trabajarán en proyectos y problemas específicos relacionados con sus áreas de estudio.

Contexto

El análisis de datos es una herramienta poderosa que se puede utilizar para responder preguntas, hacer predicciones y resolver problemas en las ciencias naturales y las matemáticas. Al recopilar y analizar datos, los científicos pueden obtener una comprensión más profunda del mundo que los rodea. Pueden usar esta comprensión para desarrollar nuevas teorías, diseñar nuevos experimentos y crear nuevas tecnologías.

El análisis de datos también es esencial para las matemáticas. Los matemáticos utilizan el análisis de datos para resolver problemas, demostrar teoremas y desarrollar nuevos conceptos matemáticos. El análisis de datos se puede utilizar para modelar fenómenos del mundo real, como la propagación de enfermedades o el movimiento de los planetas. También se puede utilizar para crear nuevas herramientas matemáticas, como nuevos algoritmos o métodos estadísticos.

Link inscripción curso Python: https://forms.office.com/r/r4xkT52NSE

Cupos limitados

Inscripciones del 9 al 21 de junio